迈向智能时代:PayPal 高管揭示 AI 技术的未来趋势
迈向智能时代:PayPal 高管揭示 AI 技术的未来趋势
——一场从“知道什么”到“能做什么”的范式革命
一、时代的断层线:信息时代落幕,智能时代正式启幕
20世纪中叶,晶体管与集成电路的突破催生了计算机的小型化;1991年万维网(World Wide Web)向公众开放,人类首次实现了全球范围内的信息即时存取与自由流动——这标志着“信息时代”的全面到来。在这一时代,核心逻辑是存储→检索→应用:企业构建数据库,用户通过关键词搜索获取答案;知识被封装为静态资源,价值取决于覆盖广度与响应速度。
然而,2025年末,一场静默却深刻的范式迁移已然完成。在《财富》主办的“头脑风暴AI”年度峰会上,PayPal高级副总裁兼全球AI负责人Prakhar Mehrotra掷地有声地宣告:“我们已正式告别信息时代,迈入‘智能时代’(The Intelligent Era)。”这一判断并非修辞,而是对技术演进本质的精准诊断——当AI不再仅是“搜索引擎的升级版”,而成为具备上下文理解、逻辑推演、内容生成与自主决策能力的主动智能体时,社会的技术基础设施、组织运行逻辑乃至人类认知方式,都必须重构。
正如Mehrotra所强调:“智能时代的标志,不是我们拥有多少数据,而是数据能否自我生长、自我解释、自我驱动行动。”
二、从被动响应到主动生成:AI如何重写数据的本质
在信息时代,数据是“被采集的资产”;而在智能时代,数据正演变为“被激发的动能”。
英伟达解决方案架构与工程副总裁Marc Hamilton以极具画面感的案例阐释了这一转变:
“当你让AI为你生成一份包含市场分析、竞品对比与增长建议的PowerPoint演示文稿时,它并未打开Excel表格或调用CRM数据库——它是在其千亿参数模型中,基于语义关联、行业规律与用户意图,实时‘编织’出全新结构化内容。同样,当工程师输入‘为电商订单系统添加防欺诈API接口’,AI生成的不仅是代码,更是配套文档、测试用例与部署脚本。”
这意味着:
✅ 数据来源发生位移:未来80%以上的企业关键数据将由AI生成(如客户行为模拟、风险压力测试场景、个性化营销文案),而非人工录入或系统日志沉淀;
✅ 价值重心发生偏移:数据质量评估标准,正从“准确性、完整性、一致性”(ACID原则),转向“可提示性(promptability)、可演化性(evolvability)、可代理性(agentic readiness)”;
✅ 工作范式发生跃迁:员工角色从“信息搬运工”升级为“意图架构师”——他们不再查找答案,而是精确定义问题、设定约束条件、校准输出风格,并对AI产出进行价值判断与策略整合。
MIT最新研究佐证了这场变革的阵痛:95%的企业AI项目未能在12个月内显著拉动营收。但Mehrotra提醒:“这不是AI失败,而是组织尚未完成‘智能就绪’(Intelligence Readiness)——就像当年企业部署ERP时,失败主因从来不是软件,而是流程、权责与思维的滞后。”
三、“AI工厂”:智能时代的新型基础设施
如果说水电是工业时代的命脉,云服务是信息时代的基石,那么“AI工厂”(AI Factory)便是智能时代的核心生产力载体。
Hamilton指出:“未来五年,领先企业将在内部或云端建设专属的AI工厂——它不是一堆GPU服务器,而是一套融合数据飞轮、模型炼丹炉、提示工程流水线、可信验证沙盒与人机协同OS的完整智能操作系统。”其核心特征包括:
🔹 闭环数据引擎:用户交互→AI生成反馈→行为数据回流→模型持续微调→服务能力进化,形成自增强循环;
🔹 令牌原生架构(Token-Native Architecture):企业IT系统不再以“GB/TB级存储容量”或“TPS交易吞吐量”为标尺,而以“每秒令牌处理能力(Tokens/sec)”“跨模态令牌对齐精度”“长上下文令牌保留率”等新指标定义算力边界;
🔹 Agentic工作流编排:单个AI代理(Agent)可串联支付核验、合规审查、多语言客服、税务计算等7类子任务,实现端到端业务自治——PayPal已在其全球收付平台中部署此类“商业智能体”,将跨境结算平均耗时从48小时压缩至11分钟。
值得注意的是,微软2025年Q1财报披露其AI服务单季生成超100万亿tokens,同比增长500%。Tokens已超越传统CPU/GPU算力单位,成为衡量企业智能密度的“新GDP”。
四、令牌(Tokens):智能时代的“原子单位”与战略支点
在自然语言处理中,token是模型理解世界的最小语义单元——一个汉字、一个英文单词、一个标点,甚至一个emoji,都可能是一个token。但在智能时代,它的意义早已溢出技术范畴,升维为企业级战略语言:
🔸 训练维度:每个token代表一次知识压缩与模式抽象,高质量token数据集=高保真行业认知图谱;
🔸 推理维度:每次AI响应消耗的input/output tokens,直接映射业务复杂度与智能深度;
🔸 治理维度:“token审计”将成为新合规要求——企业需追踪敏感token(如身份证号、银行卡号)的生成路径、留存周期与脱敏策略;
🔸 商业维度:PayPal正试点“token即服务”(TaaS)模式——向中小商户按月订阅“1亿高价值营销tokens包”,含商品描述生成、多平台适配文案、A/B测试话术库等,将AI能力转化为可计量、可计费、可优化的轻量级产品。
Mehrotra的总结振聋发聩:“过去十年,企业问‘我的数据在哪里?’;未来十年,企业必须问‘我的tokens在做什么?’——因为只有从tokens出发,才能把数据真正炼成智能。”
五、中国实践:本土化智能生态的加速落地
智能时代的浪潮,正以差异化路径席卷全球。在博鳌亚洲论坛上,PayPal中国区CEO邱寒提出更具人文温度的诠释:“AI不是替代人类,而是扩展人类智能的‘外脑’与‘副手’。”她透露,PayPal中国已启动三大本土化智能工程:
- “海链智付”计划:依托与Tenpay Global互联互通的PayPal World平台,AI助手可实时解析微信/支付宝扫码场景中的商户行业标签、历史履约率、跨境信用画像,动态生成最优汇率与风控策略,使境外游客扫码支付成功率提升至99.2%;
- “银杏商家大脑”:面向长三角中小外贸企业,提供AI驱动的“一键出海套装”——自动完成HS编码识别、RCEP关税测算、多语种产品页生成、海外社媒广告脚本创作,将出海准备周期从90天缩短至72小时;
- “信任代理”(Trust Agent)体系:联合央行数字货币研究所,利用AI对交易流、物流、资金流进行跨链交叉验证,生成不可篡改的“商业可信凭证”,填补中小企业跨境贸易中的信用空白。
与此同时,PayPal全球CTO、中国区首席技术官吴晖强调:“Agentic Commerce(智能代理商业)不是技术炫技,而是重建商业信任的新契约——当AI能比人类更客观地比价、更严谨地验真、更及时地履约,消费者与商家之间那道‘信任赤字’的鸿沟,才真正开始弥合。”
六、结语:智能时代,是一场关于“重新定义可能性”的集体远征
从信息时代到智能时代,变的不仅是工具,更是人类对“能力边界”的想象。当PayPal的AI支付助手能在毫秒内完成反洗钱识别、汇率优化与用户体验分级,当一个县城服装厂主通过语音指令让AI生成TikTok爆款短视频并同步投放在12国平台,当医疗AI代理为偏远地区患者整合全球诊疗指南并生成通俗版用药说明——我们看到的不仅是效率提升,更是一种普惠性智能赋权的曙光。
Mehrotra的“爬行—行走—奔跑”隐喻依然锋利:当前多数企业尚在“爬行”阶段(单点AI工具嵌入),少数进入“行走”(流程级AI重构),而真正的“奔跑”者,已在构建以tokens为细胞、以AI工厂为躯干、以Agentic商业为神经的全新智能生命体。
历史从不重复,但常押韵。正如蒸汽机解放了肌肉,计算机解放了记忆,AI正在解放我们的认知带宽与决策勇气。智能时代没有旁观席——它邀请每一个组织、每一位个体,以谦卑之心学习与AI共思,以务实之姿推动与AI共治,以远见之眼设计与AI共荣的未来。
因为真正的智能,永远诞生于人机之间那0.1秒的默契停顿里——在指令发出之后,答案生成之前,我们选择相信什么,又决定创造什么。
(本文综合整理自AIbase基地2025年12月26日权威报道及PayPal全球高管公开演讲实录)
🔗 原文链接:https://news.aibase.cn/news/24057