一、破界而出：一场静默却震撼的全球技术登顶

2026年1月5日，HuggingFace WorldScore Leaderboard榜单悄然刷新——一个代号为 FantasyWorld-0.1 的新模型以综合得分82.31分强势登顶，力压谷歌主导的TeleWorld、Meta联合斯坦福开发的Voyager、以及英伟达支持的NexusWorld等国际一线竞品。三天后（1月8日），斯坦福大学李飞飞团队主导的权威评测平台WorldScore正式发布公告，确认该模型在静态世界理解（78.55）、动态世界建模（66.89）、相机控制精度（75.55）、内容-几何对齐度（87.75） 等全部核心子项中均位列第一，创下该基准自2024年设立以来的最高单版本首测纪录。

更令人瞩目的是：这一模型并非出自传统AI实验室，而是由阿里巴巴旗下高德地图自主研发并首发——标志着中国科技企业首次以“地理空间原生能力”为支点，在全球最前沿的世界模型（World Model）赛道实现从追赶者到定义者的角色逆转。

二、根植现实：用十亿级真实导航数据锻造“数字世界的地基”

FantasyWorld的爆发绝非偶然。其底层竞争力，深植于高德过去十年积累的全球最大规模动态时空导航数据库：
✅ 覆盖全国超4.2亿POI、2,800万公里高精道路网；
✅ 日均处理超120亿次实时轨迹请求，包含复杂路口博弈、雨雾雪天气下的多传感器融合定位、电动车/行人混行等长尾场景；
✅ 拥有国内唯一持续运营超8年的“飞行街景”三维采集车队，累计采集超1,500万帧带GPS+IMU+激光雷达+多光谱影像的真值数据。

这些非合成、非渲染、高度噪声但极度真实的空间语义数据，成为训练世界模型最稀缺的“物理先验”。相比依赖NeRF或Gaussian Splatting生成合成数据的主流路径，FantasyWorld直接将真实导航中的几何约束（如车道线曲率连续性、建筑立面垂直性、坡度与重力一致性）编码进模型结构，使生成的3D世界天然具备可行驶性、可导航性、可推理性——这正是具身智能落地的硬性门槛。

三、架构革命：“冻结骨干+可训几何分支”实现一次前向即世界生成

FantasyWorld的技术内核，是一次对视频基础模型范式的颠覆性重构：

🔹 双流协同架构：在冻结参数的高性能视频扩散骨干（基于Qwen-Vision-XL微调）之上，新增轻量但强表达力的几何感知分支（GeoBranch）；
🔹 隐式联合建模：该分支不单独预测深度或法向，而是学习从视频潜变量中解耦出统一的隐式3D场（Implicit 3D Field），同步表征几何结构、材质反射、光照响应与运动轨迹；
🔹 单次前向即输出：无需多阶段优化（如NeRF的迭代渲染）、无需后处理（如Depth Anything的深度校正），输入一段2秒短视频+相机位姿，模型一次前向传播即可输出：
 → 高保真RGB视频（支持4K@60fps生成）
 → 像素级深度图（误差<12cm @50m）
 → 可编辑点云（含语义标签与实例ID）
 → 动态物体运动矢量场（支持未来3秒轨迹预测）

实测显示：在WorldScore极端视角挑战集（180°绕物旋转、俯拍90°鸟瞰、镜面反射场景）中，FantasyWorld的多视角几何一致性达94.2%，较第二名TeleWorld高出11.7个百分点；纹理跨视角保真度提升3.8倍，彻底解决“同一墙面在不同角度呈现不同材质”的行业顽疾。

四、不止于炫技：直指AGI与具身智能的“空间认知中枢”

FantasyWorld的战略定位远超“3D内容生成工具”。阿里巴巴已在内部将其定义为下一代AI基础设施的“空间认知中枢”（Spatial Cognition Hub）：

🔸 赋能具身智能：2026年1月6日，阿里宣布成立独立一级部门——具身智能业务部（Embodied AI Division），首批招聘涵盖四足机器人运动规划、服务机器人空间记忆建模、工业AGV语义导航等方向。FantasyWorld生成的带物理属性3D世界，正作为其所有机器人仿真训练环境的默认底图；
🔸 驱动自动驾驶进化：已接入小鹏XNGP 4.0与极氪NZP系统，用于构建“影子模式”下的高危场景重建与因果反事实推演，将长尾corner case识别效率提升5倍；
🔸 重塑本地生活服务：高德“飞行街景”功能已全面升级为FantasyWorld驱动的交互式空间引擎——用户滑动地图即可实时生成360°沉浸街景，并支持“点击建筑→查看营业状态/排队人数/AR菜单”等语义交互，3D建模成本下降90%，城市更新周期从“季度级”压缩至“周级”。

五、开放与共生：开源承诺开启中国空间智能新生态

值得强调的是，FantasyWorld并非闭门造车的“黑盒成果”。据高德CTO谷雪梅在1月9日AIBase峰会披露：
✅ 2026年Q1末将开源FantasyWorld-0.1全量权重与推理代码（Apache 2.0协议）；
✅ 同步发布WorldScore-CN中文适配版，纳入城中村窄巷、老城区无标线路口、方言语音指令空间映射等本土化评测项；
✅ 联合清华、浙大、中科院自动化所发起“空间智能开源联盟”，首期提供10万小时高精导航视频-3D真值配对数据集（AmapWorld-100K），向全球研究者免费开放。

此举不仅加速技术普惠，更在事实上推动世界模型标准从“西方主导的通用场景”转向“多元文明共治的空间智能”。

六、结语：当“懂世界”成为AI的新分水岭

从通义千问让AI“会说话”，到Qwen-VL让AI“看得懂图文”，再到今天的FantasyWorld让AI“真正理解空间”，阿里巴巴正以清晰的战略节奏，完成AI能力栈的三级跃迁。而高德——这个曾被定义为“出行工具”的国民应用，如今已成为中国空间智能最锋利的探针与最坚实的底座。

正如李飞飞教授在WorldScore年度报告中所言：

“FantasyWorld证明了一件事：最伟大的世界模型，未必诞生于算力堆砌的实验室，而可能扎根于每日承载亿万人真实移动的土壤之中。”

登顶榜首不是终点，而是中国AI从“理解语言”迈向“驾驭物理世界”的庄严启程。
下一座城，或许就叫——AGI。

本文数据综合自WorldScore官方榜单（2026.01.05）、AIbase基地、高德技术白皮书及斯坦福HAI研究院公开报告；截至2026年1月13日，FantasyWorld已在全球27个国家/地区的科研机构与车企开展技术验证合作。