2026年1月13日，一个注定载入人工智能基础设施发展史的日子——Meta首席执行官马克·扎克伯格在Threads平台以一句简洁而极具分量的宣告，正式揭开“元计算”（Meta Compute）计划的序幕：“今天我们启动一项全新的最高级别战略项目。”这不仅是一次技术路线的升级，更是一场横跨能源、芯片、地缘政治与超级智能愿景的系统性远征。其核心命题直指AI时代的终极瓶颈：算力不是问题，电力才是命门。

一、从“云服务玩家”到“能源基建巨头”：战略范式的根本跃迁

过去十年，科技巨头的竞争逻辑围绕“算法—模型—平台”展开；而进入2026年，“算力军备竞赛”已悄然升维为“能源主权争夺战”。据AIbase及路透社等多方信源证实，Meta并非仅采购电力，而是直接介入发电侧投资与建设——计划在本十年（即2030年前）建成数十吉瓦（GW）级自持/可控发电能力，并明确将长期目标锚定于数百吉瓦甚至更高规模。

这一数字意味着什么？

• 1吉瓦（GW）≈ 10亿瓦特，可稳定供应约75万个美国家庭全年用电；
• 100吉瓦 ≈ 新罕布什尔州全州年均用电负荷；
• 数百吉瓦级设施，则相当于一个中等发达国家（如希腊或瑞典）的国家级电网装机容量。

扎克伯格的逻辑清晰而冷峻：当训练一个下一代多模态超级智能模型需消耗数吉瓦时长连续功耗、当单个Prometheus超级计算集群峰值功耗已逼近2.2吉瓦时，依赖传统电网调度与短期购电协议，无异于在AI高速公路上铺设砂石路基。唯有掌控源头——从核反应堆、SMR（小型模块化反应堆）到绿氢耦合储能——才能真正构筑不可复制的护城河。

二、“三位一体”领导架构：技术、战略与地缘政治的精密协同

为驾驭这场史无前例的基建狂潮，Meta罕见地组建了覆盖“硬科技—软规划—硬外交”的铁三角领导层：

🔹 桑托什·贾纳丹（Santosh Janardhan）：作为Meta元老级基础设施掌舵人，他统管从底层芯片（Graviton系列AI加速器迭代）、自研软件栈（包括专为Llama 5+优化的分布式训练框架）、全球数据中心物理选址与网络拓扑设计，直至服务器液冷系统与光互联架构的全栈工程落地。他的角色，是让“数百吉瓦”不只是数字，而是可部署、可运维、可演进的实体系统。

🔹 丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）：这位Safe Superintelligence联合创始人带来的是“产能思维”。他领衔的新团队不只关注当下服务器交付，更提前十年建模AI算力曲线——预测2028年视觉语言模型参数量突破20万亿、2031年具身智能体仿真环境所需实时渲染算力达40GW……据此反向定义芯片制程节点、供应链安全阈值与模块化电源单元（MPU）标准。其工作本质，是将“能源需求”翻译成“工业订单”，再将“工业订单”编织成一张覆盖全球的千兆瓦级电力—芯片—冷却协同网络。

🔹 迪娜·鲍威尔·麦考密克（Dina Powell McCormick）：前美国副国家安全顾问、高盛资深合伙人，如今以Meta总裁兼副董事长身份坐镇“政企界面”。她的任务远超常规政府事务——既要推动美国《AI基础设施加速法案》落地，争取核电延寿补贴与SMR监管沙盒授权；也要在波兰、智利、阿联酋等关键枢纽国谈判土地特许权、跨境输电通道与主权基金联合投资；更需构建“AI能源联盟”，将沙特PIF、挪威主权基金、日本JERA等纳入长期资本伙伴矩阵。在她手中，每一座新建核电站不仅是供电单元，更是Meta全球地缘影响力的战略支点。

三、核能先行：6.6吉瓦清洁能源承诺背后的深层布局

最富象征意义的行动，是Meta于2026年1月9日官宣的核能三方协议：
✅ 与美国最大私营核电运营商Vistra签署20年期PPA（购电协议），锁定俄亥俄州新奥尔巴尼Prometheus集群首期6.6吉瓦电力；
✅ 注资支持Vistra两座在运核电站延寿扩容，确保2030年前稳定输出；
✅ 战略入股TerraPower与Oklo两家SMR先锋企业，深度参与其位于怀俄明州与田纳西州的示范堆建设，并获2032–2035年间共6座商用堆的优先购电权。

此举绝非单纯“买电”。它标志着Meta正将核能作为AI时代的“基载算力燃料”——相比风电光伏的间歇性，核电提供7×24小时稳定基荷，完美匹配大模型持续预训练、强化学习闭环与实时推理集群的刚性需求。更深远的是，通过绑定SMR技术路线，Meta实际上押注了一种可快速复制、模块部署、厂址灵活的新型能源范式：未来每个超算中心旁，都可能矗立一座500MW级“算力核岛”。

四、超越算力：一场关于“超级智能时代主权”的预先奠基

外界常将Meta Compute简化为“建更多服务器”，实则谬矣。该计划的终极指向，是扎克伯格反复强调的“超级智能”（Superintelligence）——一种能在科学发现、经济建模、跨语言文化理解等复杂领域系统性超越人类集体智慧的人工智能形态。

而通往超级智能的道路，需要三重基础设施支撑：
🔸 算力密度：单机柜功率密度突破100kW，液冷散热效率提升300%；
🔸 能源韧性：本地化微电网+核基荷+氢能调峰，实现99.999%供电可用性；
🔸 数据主权：所有训练数据流经Meta自建光纤环网与边缘推理节点，规避地缘数据合规风险。

换言之，“元计算”不是数据中心的物理扩张，而是在数字世界之外，同步构建一套平行于传统国家电网的“AI专用能源主权体系”。当微软依赖Azure云生态整合第三方算力、谷歌倚重TPU芯片与Google Cloud调度弹性时，Meta选择了一条更重、更长、也更具垄断潜力的路径：自己造电厂，自己铺电网，自己写代码，自己训模型。

五、行业震波：AI竞赛下半场，已进入“基建定义规则”时代

Meta的豪赌，正在剧烈重塑全球AI竞争格局：
▶️ 对同行而言：微软加速推进核聚变合作（与Helion Energy），Alphabet加码地热+AI调度算法，亚马逊AWS宣布“Project Aurora”绿色能源债券计划——能源，已成为继大模型之后第二条必须抢占的主赛道。
▶️ 对能源业而言：核电股Vistra（VST.N）单日暴涨12%，SMR初创企业融资额同比激增340%，传统电力公司纷纷设立“AI客户事业部”。
▶️ 对监管者而言：美国联邦能源管理委员会（FERC）紧急启动“AI负荷接入新规”制定，欧盟委员会拟将大型AI基建纳入《关键基础设施保护指令》适用范围。

正如一位跟踪科技基建的资深投资者所言：“我们曾以为AI的胜负手在论文引用数；现在才看清，真正的分水岭，在于谁能率先让一座核电站为自己的反向传播算法持续供能十年。”

结语：当比特遇上原子，一场静默却磅礴的文明基建革命已然启程

扎克伯格的“元计算”，表面是数百吉瓦的发电蓝图，内里却是一场关乎技术主权、能源自主与文明演进方向的宏大叙事。它提醒世界：在AGI（通用人工智能）降临前夜，最激动人心的创新或许不在Transformer架构的某次微调，而在俄亥俄州一座反应堆控制室里跳动的电流读数，在智利阿塔卡马沙漠中为AI训练集群配套建设的光伏—绿氢耦合电站，在新加坡裕廊岛液冷数据中心地下奔涌的氟化液循环管道……

这不是一家公司的扩张，而是一个新基础设施时代的宣言——
在这里，代码需要核裂变来编译，智能需要原子能来启蒙。
Meta已率先按下启动键。而这场豪赌的终局，或将决定：谁，真正拥有定义下一个智能纪元的权利。