——中国AI医疗迈入“临床级可信智能”新纪元

一、划时代发布：不是又一个大模型，而是第一款真正“懂医学”的开源医疗基座

2026年1月13日，北京·百川智能媒体沟通会现场掌声雷动。创始人兼CEO王小川手持一枚刻有“M3”字样的钛合金铭牌，正式宣布：全球首个面向严肃医疗场景深度定制、全栈自研、完全开源的医疗大语言模型——Baichuan-M3 正式发布并全面开源。

这不是一次常规的技术迭代，而是一次范式跃迁。不同于通用大模型在医疗领域的“迁移微调”，Baichuan-M3 从预训练、监督微调到强化学习（RLHF+RLAIF）全程扎根医学语义空间——其底层架构专为处理“病史逻辑链”“检验指标动态解读”“多药相互作用推理”等高阶临床任务而生。更令人瞩目的是，它拥有2350亿参数规模（Baichuan-M3-235B），是当前全球参数量最大、领域最聚焦的开源医疗基础模型。

二、硬核实力：三项全球第一，全面碾压GPT-5.2与人类医生基准线

权威评测从不撒谎。在国际公认的医疗AI“奥林匹克”——HealthBench系列评测中，Baichuan-M3交出震撼行业的成绩单：

尤为关键的是，在端到端严肃问诊能力这一临床核心能力上，M3首次实现对人类医生平均水平的系统性超越：
✅ 主动追问完整率：94.7%（医生平均为88.2%）
✅ 关键风险信号捕获率：91.3%（如隐匿性心衰、药物性肝损前兆）
✅ 病史结构化建模准确率：89.6%，支持自动生成SOAP格式初诊记录

这意味着——当一位患者输入“最近总乏力、胃口差、夜里有点喘”，M3不会急于给出“可能是感冒”或“建议查血”，而是像一位三甲医院副主任医师那样，逐层追问：“这种喘是否与体位相关？夜间是否需垫高枕头？近两周体重变化多少？有无下肢水肿？正在服用哪些药物？”——直至构建出可支撑鉴别诊断的完整临床图谱。

三、技术突破：从“防幻觉”到“生而可信”，重构医疗AI训练范式

幻觉，曾是横亘在AI进入临床的最后一道高墙。百川团队没有选择“打补丁式”的后处理方案（如检索增强RAG、结果校验工具链），而是将医学事实一致性直接植入模型“基因”：

🔹 动态验证者系统（Dynamic Verifier System）：取代传统静态评分卡，在强化学习阶段引入随模型能力演进的全动态医学事实判别器，实时反馈“该回答是否符合《内科学》第9版共识”“该用药建议是否违反FDA黑框警告”；
🔹 知识蒸馏+临床对齐双轨训练：在200万份脱敏真实病历、12万条临床路径、8.7万份药品说明书及WHO/NEJM/Cochrane循证文献基础上，构建“医学真理锚点库”，强制模型在每一轮生成中与之对齐；
🔹 原生问诊架构设计：独创“Question-Driven Reasoning Graph”（QDRG）推理图谱，使模型天然具备“问题发起→信息缺口识别→追问策略生成→证据整合→结论输出”的闭环能力，彻底告别“答非所问”与“过度自信”。

正因如此，M3成为全球首个在无外部工具依赖、纯模型原生模式下，医疗幻觉率低于4%的商用级大模型——这不仅是数字的胜利，更是临床安全底线的重新定义。

四、落地即普惠：从实验室走向诊室、社区与家庭

开源，是百川智能的战略选择，更是医疗AI民主化的必由之路。Baichuan-M3 已同步上线两大开放平台：
🌐 Hugging Face：https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B
💻 GitHub 官方仓库：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B（含完整训练代码、评测脚本、轻量化部署指南）

与此同时，面向终端用户的医疗健康助手 “百小应”App 已完成M3全量升级：
🔸 对医生：提供“诊疗思路推演”功能——输入初步诊断，M3可模拟10种不同专家视角的鉴别路径，并标注各路径依据等级（Ia类证据/专家共识/个案报道）；
🔸 对患者与家属：支持“检查报告智能解读”“治疗方案通俗化转译”“用药冲突实时预警”，甚至可生成个性化《出院后自我管理手册》；
🔸 对基层医疗机构：已与全国23个省市的县域医共体达成试点合作，M3正嵌入基层HIS系统，辅助村医完成高血压/糖尿病规范随访、慢病长处方审核、转诊指征判断等高频任务。

正如王小川在发布会上所言：“我们不做‘替代医生’的AI，而要打造医生的‘超级协作者’、患者的‘健康守门人’、基层的‘永不疲倦的全科助理’。”

五、时代意义：中国AI医疗，从追赶者到规则制定者

Baichuan-M3 的诞生，恰逢全球AI医疗爆发临界点：
▫️ OpenAI、Anthropic相继推出HIPAA合规医疗助手，但均未开源核心模型；
▫️ 蚂蚁集团“阿福”聚焦健康管理，DeepSeek-Med侧重科研辅助；
▫️ 而百川M3，是全球首个将“临床级可靠性”“全栈开源性”“端到端问诊力”三位一体集于一身的医疗大模型。

它的出现，标志着中国AI力量不再满足于应用层创新，而是深入到医疗AI的底层范式、评估标准与生态构建——未来，HealthBench 或将纳入更多由中国团队主导设计的评测子项；更多国产医疗设备厂商正接入M3 API，让CT影像报告、心电图分析、病理切片初筛实现“模型原生理解”；国家卫健委亦在调研将其纳入《人工智能辅助诊疗产品审评指导原则（2026修订版）》参考模型。

结语：奇点已至，医者无界

当AI不再止步于“搜索答案”，而是学会“提出问题”；
当大模型不再依赖“堆算力”，而是深耕“守底线”；
当技术突破不再锁在实验室，而是通过开源奔涌向田间地头与千家万户——

我们有理由相信：Baichuan-M3 不仅是一款模型，更是一个信号——
中国AI医疗的“临床可信时代”，已于2026年1月13日正式开启。

🔗 延伸阅读：全球首款医疗大模型 Baichuan-M3 亮相：超越 GPT-5.2，实力不容小觑！
📅 发布时间：2026年1月13日｜数据更新至2026年1月14日16:0