——当全球狂卷大模型时，这家印度公司正悄悄重塑“人的价值”

一、逆势突围：3000万美元A轮融资落地，估值一年翻倍至1.2亿美元

2026年1月15日，印度职业赋能领域迎来标志性事件：专注蓝领技能升级的科技教育平台 Emversity 正式宣布完成 3000万美元A轮融资。本轮融资由印度传奇投资人阿齐姆·普雷姆吉（Azim Premji）旗下战略投资机构 Premji Invest 领投，Lightspeed Venture Partners、Sequoia Capital India（红杉印度）及一批产业资本联合跟投。投后公司估值达 1.2亿美元，较2025年4月上一轮融资时的6000万美元估值实现整整翻倍——在AI创业普遍承压、教育科技赛道持续降温的2025–2026年，这一增长堪称罕见。

值得注意的是，此次融资并非“烧钱换规模”的典型路径。Emversity明确披露：87%的资金将用于产教融合基础设施建设，包括在印度二三线城市新建12个区域性“智能实训中心”，部署AI辅助实操系统，并与塔塔钢铁、Mahindra Group、L&T、Flipkart物流等32家实体企业共建岗位能力图谱与认证标准。这种“资本—产业—人才”三位一体的闭环模式，成为其估值跃升的核心逻辑。

二、直面现实痛点：印度每年新增1200万劳动力，却面临“高失业率+高技能缺口”双重悖论

Emversity的崛起，根植于印度严峻而被长期低估的结构性矛盾：

• 据印度国家技能发展局（NSDC）2025年度报告，全国技能缺口高达2.4亿人，其中制造业技工、新能源安装师、智能仓储运维员、农业无人机操作员等岗位空缺率超65%；
• 同期，印度高校每年毕业约1200万学生，但仅有约28%具备企业直接上岗能力（NASSCOM《2025印度数字就业白皮书》）；
• 更讽刺的是，在AI席卷全球的浪潮中，92%的生成式AI应用聚焦于白领场景（文案、代码、设计、分析），而占印度劳动力总数73%的蓝领群体——电工、焊工、农机技师、护理员、冷链配送员——几乎未被主流AI工具覆盖。

正如Emversity联合创始人兼CEO Ananya Desai在融资发布会上所言：“

‘AI不会取代焊工，但会取代不会用AR眼镜校准焊接参数的焊工；AI不会取代护工，但会取代不懂智能生命体征监测系统的护工。我们的战场不在GPU集群里，而在车间、田埂、医院和仓库——那里才是真实经济运转的毛细血管。’”

三、“AI不可替代”的底层逻辑：Emversity如何定义新一代蓝领竞争力？

Emversity拒绝将自身包装为“AI教育公司”，而是坚定定位为 “AI-Augmented Skilling Platform”（AI增强型技能平台）。其技术栈不追求通用大模型幻觉，而专注三大不可替代性维度：

✅ 1. 空间智能（Spatial Intelligence）训练系统

• 基于自研轻量化SLAM+多模态传感器融合算法，为学员提供毫米级精度的AR实操引导（如：空调铜管弯折角度实时反馈、光伏板倾角误差预警）；
• 已接入超1800种工业设备数字孪生模型，覆盖汽车装配线、食品灌装机、纺织定型机等真实产线环境。

✅ 2. 情境化语言交互引擎（CLEVE）

• 不依赖英文语境，深度适配印地语、泰米尔语、孟加拉语等11种方言；
• 支持“手语+语音+设备状态灯”三模输入，让文盲或半文盲技工也能通过手势指令调取维修SOP视频。

✅ 3. 可信能力区块链认证网络

• 所有实训过程、考核数据、企业实习记录上链（基于Polygon ID），生成不可篡改的 “Skill NFT”；
• 塔塔汽车、Apollo Hospitals等雇主可扫码验证候选人真实操作时长、故障处理成功率、安全规范执行率等行为级能力凭证，彻底告别“简历注水”。

▶️ 案例印证：2025年，Emversity与印度南部安得拉邦政府合作开展“太阳能技工千人计划”。参训学员平均结业即签约率91%，起薪较传统培训提升43%，且6个月内岗位留存率达86%——远超行业均值（约52%）。

四、对比警示：当“伪AI”泡沫破裂，Emversity为何赢得信任？

在Emversity高歌猛进的同时，印度科技圈仍回荡着刺耳的警钟：

• 2019年，Engineer.ai 被《华尔街日报》揭穿以“AI编程平台”为名，实则雇佣印度码农人工写代码，骗取软银系近3000万美元融资；
• 2024年，多家打着“AI职教”旗号的初创因交付虚假实训数据、伪造企业合作函遭集体诉讼；
• 2025年Q3，印度教育部突击审计发现，超61%的“AI赋能培训中心”未部署任何边缘AI硬件，所谓“智能实训”仅为PPT演示。

而Emversity的差异化生存法则恰恰在于：
🔹 拒绝概念营销——官网首页无一句“颠覆”“革命”“下一代”，只有实时更新的「已认证岗位数」「企业验收通过率」「学员平均薪资涨幅」三组动态仪表盘；
🔹 开放技术验证——向所有潜在投资者、监管机构及媒体提供“沙盒访问权限”，可实时调取任意一名学员的AR实训录像与系统评分日志；
🔹 绑定产业KPI——融资协议中明确约定：若2026年底前未能实现与50家制造/物流/医疗企业达成“岗位直通协议”，领投方有权触发估值调整条款（VAC）。

这种将“可信度”作为第一产品力的战略，使其在资本寒冬中反而成为稀缺标的。

五、更深远的意义：一场关于“技术人文主义”的静默革命

Emversity的成功，正在悄然改写全球对“AI时代人力价值”的认知范式：

• 它证明：真正的技术普惠，不是让所有人变成程序员，而是让焊工、护士、农民都成为“AI协作者”；
• 它挑战了硅谷主导的“AI=白领效率工具”叙事，开辟出一条“AI for Real Work”的务实路径；
• 它为发展中国家提供了一种新范式：不依附于大模型军备竞赛，亦不必等待算力基建完善，即可用边缘智能+场景数据+产业协同，构建自主可控的技能跃迁通道。

正如Premji Invest合伙人Rahul Mehta在签约仪式上所说：

“我们投资的不是一家公司，而是一种可能性——一种让技术真正蹲下来，为沾着机油的手、握着听诊器的手、扶着犁铧的手服务的可能性。”

【延伸观察】Emversity不是孤例，而是一场浪潮的序章

• 同期，印尼的 SkillGrid（聚焦棕榈油产业数字化技工）、巴西的 AgroTalent（AI驱动的精准农业操作员认证）、肯尼亚的 M-Pawa（移动终端赋能的太阳能微电网技工）均获千万美元级融资；
• 世界银行2026年初发布《全球技能基础设施指数》，首次将“边缘AI实训覆盖率”“产业能力图谱共建深度”纳入评估体系，Emversity位列新兴市场榜首；
• 更值得关注的是，印度人力资源部已将Emversity认证体系纳入国家《新学徒制2.0》法定框架，预计2026财年将覆盖全印2300所工业培训所（ITI）。

结语：在AI喧嚣的聚光灯之外，真正的未来，正由无数双布满老茧却熟练操作AR眼镜的手，一寸寸锻造出来。
Emversity的1.2亿美元估值，买的不是代码行数，不是用户DAU，而是一个朴素信念——
当机器越来越聪明，人，必须更扎实地活着。

🔗 原文链接：https://news.aibase.cn/news/24609
📅 更新时间：2026年1月15日｜数据来源：Yahoo Finance、NSDC、NASSCOM、Emversity官方披露文件、Premji Invest新闻稿