2026年1月14日—全球人工智能与机器人领域迎来历史性一刻：成立仅两年半（2023年9月创立）的美国匹兹堡初创公司Skild AI正式宣布完成近14亿美元C轮融资，投后估值一举突破140亿美元（约合人民币976亿元），较2024年7月A轮时的15亿美元估值实现近10倍跃升，更在短短7个月内（自2025年6月B轮融资起）增长超三倍——堪称AI硬件融合时代最具爆发力的“估值火箭”。

🔥 资本巨鳄集体押注：“通用机器人大脑”成新战略高地

本轮融资由软银集团领投，彰显其继Arm、Boston Dynamics之后，在具身智能（Embodied AI）赛道的又一次纵深布局；英伟达旗下NVentures深度跟投，不仅提供资金支持，更全面开放CUDA-X Robotics生态、Omniverse仿真平台及Blackwell架构算力资源，为Skild Brain的训练与部署构筑“芯片—软件—仿真—实机”全栈加速通道。

尤为引人注目的是，本次投资阵容堪称“全明星天团”：

• 产业巨头协同入场：三星电子、LG、施耐德电气、Salesforce Ventures、CommonSpirit Health（美国最大非营利医疗系统之一）等战略投资者悉数加盟，覆盖消费电子、工业自动化、企业服务与智慧医疗四大核心落地场景；
• 顶级风投持续加码：Lightspeed、Felicis、Coatue、红杉资本（Sequoia Capital）全部参与本轮并扩大持股，印证其从早期判断到长期信心的完整闭环；
• 跨界先锋力量加持：亚马逊创始人杰夫·贝佐斯通过其私人基金“Bezos Expeditions”参投；麦格理资本（Macquarie Capital）、Disruptive、1789 Capital等另类资管机构亦强势入局——资本逻辑已从“单点技术验证”全面转向“生态协同价值捕获”。

🧠 颠覆性内核：“Skild Brain”——首个真正意义上的通用机器人基础模型

支撑这场估值狂飙的，并非概念炒作，而是一套正在重塑行业范式的底层技术体系：Skild Brain。

不同于传统机器人依赖任务定制化编程或单一场景强化学习，Skild Brain是全球首个面向多模态感知—跨体态规划—泛化执行全链路的通用机器人基础模型（Generalist Robot Foundation Model, GRFM）。其核心突破体现在三大维度：

✅ 真正“通用”的泛化能力
在包含44个自由度的双臂协作机器人平台上，Skild Brain首次实现“零样本迁移”下的复杂具身操作：无需任何任务微调，即可自主完成“识别立方体→预判抛物轨迹→协调双臂完成空中接掷→实时纠错重试”全流程。该能力已在卡内基梅隆大学机器人实验室与丰田研究院联合测试中稳定复现，而同类传统方案需数月工程开发+百万级标注数据+专用控制器，成本超25万美元。

✅ 极致性价比的商业化路径
依托英伟达Blackwell GPU集群与自研轻量化推理引擎，Skild Brain可部署于边缘端Jetson Thor模组或云端Orin-X集群。目前标准版机器人整机系统（含机械臂、传感器套件与Skild Brain授权）成本压降至4000–15000美元区间，仅为行业均价的1/15–1/20，极大降低制造业、物流仓储、康复护理等场景的规模化部署门槛。

✅ 开放生态与垂直深耕并举
Skild AI同步推出Skild OS操作系统与Skild Studio低代码开发平台，支持开发者以自然语言指令（如“请把货架第三层左起第二个蓝色药盒递给我”）快速生成机器人行为策略；同时与施耐德电气共建“工业数字孪生工坊”，与CommonSpirit联合开发手术室辅助搬运机器人，首批商用产品预计于2026年Q2在北美三级医院与汽车零部件产线落地。

🌍 产业拐点已至：从“硬件军备竞赛”迈向“大脑生态战争”

Skild AI的崛起，标志着全球机器人产业正经历一场静默却深刻的范式转移：

🔹 过去十年是“本体时代”：波士顿动力秀后空翻，UBTech拼伺服精度，优必选比关节密度——竞争焦点在机械结构、材料工艺与运动控制；
🔹 未来十年将是“大脑时代”：谁掌握具备跨形态、跨任务、跨环境泛化能力的通用基础模型，谁就握有调度千万台异构机器人的“操作系统主权”。

正如软银CEO孙正义在内部备忘录中所言：“我们不再投资‘会走路的机器’，而是在投资‘能思考的物种’。”——Skild Brain正是这一愿景的技术具象。它不绑定特定硬件厂商，却可通过API与SDK无缝接入UR、Franka、KUKA乃至国产拓斯达、节卡等主流平台；它不替代工程师，而是将机器人部署周期从“以月计”压缩至“以小时计”。

🚀 下一站：IPO倒计时？通用智能体的黎明前夜

据知情人士透露，Skild AI已启动纳斯达克上市筹备工作，目标最早于2026年底递交S-1文件。与此同时，公司正加速推进三项关键布局：

• Skild Brain V2：集成多模态大语言模型（MLLM）与世界模型（World Model），增强长期任务规划与因果推理能力，预计2026年Q3发布；
• 全球研发中心扩建：除匹兹堡总部外，将在东京、上海、慕尼黑设立区域AI机器人创新中心，重点攻关日语/中文指令理解、精密装配、高危环境巡检等本地化场景；
• 教育普惠计划：“Skild for Schools”项目将向全球1000所高校免费开放仿真训练平台与教学套件，培育下一代具身智能原住民开发者。

✨ 结语：不是所有“大脑”都叫Skild Brain

当140亿美元估值数字刷屏科技媒体时，真正的信号并非资本热度，而是一个清晰的产业断言：通用机器人基础模型，已成为继大语言模型（LLM）、多模态模型（MLM）之后，AI第三次浪潮的核心基础设施。

Skild AI或许不是第一个喊出“通用机器人大脑”口号的公司，但它是第一个用真实性能、可落地成本与跨行业验证，将这一宏大命题转化为工程现实的企业。它的故事提醒我们——在通往AGI（通用人工智能）的漫长征途中，最激动人心的里程碑，或许不在服务器集群里，而在一只平稳托起药盒、精准递向医生手中的机械臂指尖之上。

本文信息综合自钛媒体、Reuters、The Information及Skild AI官方公告（截至2026年1月16日）。链接：https://news.aibase.cn/news/24658