​拒绝“算力堆砌”！月之暗面 Kimi 总裁达沃斯发声：靠 1% 的资源实现效率突围

的实现效率突围在科技日益激烈的全球，人工智能领域的发展路径选择各国关注的焦点。2026年达沃斯世界经济上，中国AI领军月张予带来了一场深思的演讲她以"拒绝算力砌，依靠突围"为主题，分享了中国大模型发展的独特，引发界的热讨论。

突破：重新定义AI发展路径

予彤在演讲中直指当前AI发展领域存在的"资源竞赛"现象。"我们常常看到，一些实验室和公司通过投入巨额算力和能源，试图用'堆砌的方式解决复杂，但这种模式不仅成本高昂，未必能带来创新突破。"强调，之暗面了一条截然不同的——在有限的情况下，算法优化和创新，效能的最大化。

据了解，月之暗面仅用了美国顶尖AI实验室1%资源，成功开发性能卓越的imi K2模型，成就不仅展示了实力，更一个关键：AI发展的究竟是比拼，还是效率？

创新之路从算法到架构的全面优化

张予详细介绍了投入大产出"路径首先在算法，团队研发全新的注意力使模型处理长文本效率提升了倍以上；，在架构设计上，他们采用了创新的混合系统(Mo)，让可以根据任务需求激活部分参数大幅降低了成本。

"团队中有是来自和理论的研究，擅长原理思考寻找最优解张予表示，这种跨学科的思维模式帮助团队在算法上。

i K2小资源大的典范作为月之面的最新成果Kimi2模型在基准测试中优异，特别是在长文本理解和任务上，超越了需要数十计算资源的竞争对手。彤展示了令人印象深刻的数据：Kimi2在处理万字以上的时，准确达到了行业，而能耗却仅为产品的五分之一"这不仅是一个技术问题，更是一个哲学问题我们必须用''来换取'更好？我们的经验表明，通过设计和优化，更少'同样可以创造''。"张予彤的这番话了许多与会者的共鸣。

中国：适合国情的发展之道

演讲中，予彤还了中国大发展的"中国"。她指出与西方相比，中国在高端芯片等硬件资源上存在限制，但这促使中国AI更加注重算法效率和实用性。

更轻级创新，在有限实现最大价值这种思路全球AI提供一种新。"她强调的大模型更注重解决，如医疗、教育等领域，这种导向也促使在效率上下功夫。

影响：重新AI发展

张予彤的发言在达沃反响多位科技表示，她的观点当前AI领域的"军备竞赛"提供了一种视角。微软技术官凯文·斯科特评价道："之暗面的提醒我们AI发展不应关注规模，关注效率和性。"

全球对AI能耗和环境影响的日益增加，予彤提出的效率优先"模式或许将成为未来发展的重要方向。她的发言不仅展示了中国AI企业的创新能力，也为全球科技发展宝贵经验。

未来展望责任的平衡在演讲的最后张予了AI未来。"我们，未来的高效的、的，同时也是责任的。"表示，月暗面将继续技术创新与效率并重策略，开发既强大环保AI系统。

技术的不断进步，如何在性能与资源消耗之间找到平衡将成为全球AI共同面临的挑战。月之暗面的"中国经验"或许为难题提供了一个有价值的参考答案在这个资源的时代，张彤和月暗面用证明：创新不在于多少资源，在于如何利用手中的资源。这不仅是中国AI企业的成功，成为全球科技的重要启示。