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清华大学发布法律大模型 LegalOne-R1，助力智能司法新时代！

近日，在备受瞩目的司法人工智能大会上，清华大学正式对外发布了自主研发的开源法律大模型——LegalOne-R1。这一里程碑式的发布标志着“AI+法律”领域迈出了坚实的一步，不仅展示了清华大学在人工智能与法学交叉学科研究上的深厚底蕴，更为智能司法的新时代注入了强大的技术动能。

三款参数版本，满足多样化场景需求

LegalOne-R1 模型的一大亮点在于其灵活的架构设计。为了适应不同硬件环境和应用场景的需求，清华大学团队推出了1.7B（17亿）、4B（40亿）和 8B（80亿）三种不同参数规模的版本。

• 1.7B 版本：轻量高效，适合在移动设备或边缘端部署，能够满足法律咨询的即时响应需求；
• 4B 版本：平衡了性能与算力消耗，适合中小型律师事务所或基层司法机构使用；
• 8B 版本：作为旗舰版本，拥有最强的逻辑与语义理解能力，能够处理复杂的案情分析和法律文书生成任务，专为高强度的专业法律工作打造。

这种多版本的策略，极大地降低了法律大模型的使用门槛，使得从个人律师到大型法院系统，都能找到匹配自身需求的解决方案。

深度融合华为昇腾，筑基国产算力生态

在算力底座方面，LegalOne-R1 获得了华为云昇腾AI云服务的强力支持。这一合作不仅保障了模型训练与推理的高效性，更具有重要的战略意义。

通过与华为昇腾的深度适配，LegalOne-R1 实现了从底层硬件到上层算法的全栈国产化优化。这意味着该模型在处理海量法律数据时，能够依托昇腾AI云服务的强大算力，保持稳定、高效的运行。同时，这也为国内法律摆脱对国外算力依赖、构建安全可控的司法人工智能生态奠定了坚实基础。

植根中国司法数据，精准理解本土法律逻辑

不同于通用模型，LegalOne-R1 是专门为法律领域量身定制的。该模型基于海量的中国司法数据进行了深度训练，涵盖了法律法规、裁判文书、案例分析等多个维度的专业语料。

这种基于本土数据的深度学习，使得 LegalOne-R1 在处理中国法律问题时表现出了极高的专业度和准确性。它不仅能精准理解法律条文中的晦涩术语，还能根据中国司法实践的判例逻辑，进行合乎法理的推理和判断。无论是合同审查、案情摘要，还是法律条文检索，LegalOne-R1 都能提供具有参考价值的智能支持。

赋能法律行业，开启智能司法新篇章

LegalOne-R1 的开源发布，旨在为法律领域的从业者提供强大的智能辅助工具，其应用前景极为广阔：

1. 提升司法效率：辅助法官和检察官快速梳理案件证据，生成文书草稿，将重复性、机械性的工作自动化，从而让司法人员将精力集中在核心争议焦点的审理上。
2. 普惠法律服务：作为智能法律助手，LegalOne-R1 可以为公众提供低成本、全天候的法律咨询服务，帮助普通百姓解决日常纠纷，促进法律资源的公平分配3. 辅助法学研究：为法学学者和学生提供强大的案例分析工具，通过大数据挖掘发现法律适用的规律与趋势。

清华大学表示，LegalOne-R1 的开源是希望联合产学研各界力量，共同推动法律大模型的迭代与进化。随着该模型在司法实践中的深入应用，我们有理由相信，一个更加高效、公正、透明的智能司法新时代正在到来。