千问Qwen3.5-Plus除夕开源 登顶全球最强开源大模型

在2026年除夕之夜，当万家灯火点亮夜空，全球人工智能领域也迎来了一枚震撼人心的“重磅烟花”。阿里巴巴正式宣布开源其新一代大模型——千问Qwen3.5-Plus。官方发布的基准测试数据显示，该模型在多项核心指标上已全面媲美谷歌的Gemini3Pro，成功登顶“全球最强开源大模型”宝座，为全球开发者上了一份最硬核的新年大礼。

架构革新：397亿参数的“轻量级”革命

Qwen3.5-Plus之所以能引发业界轰动，核心在于其底层架构的颠覆性革新。不同于传统模型单纯追求参数规模的堆砌，Qwen3.5-Plus采用了一种全新的稀疏激活机制。

该模型总参数量高达397亿，拥有庞大的知识储备，但在实际推理过程中，每次激活的参数量仅为170。这种“以大博大，以小精算”的设计，使得在保持极强逻辑推理和知识泛化能力的同时，避免了巨量参数带来的计算冗余。数据显示，尽管激活规模大幅缩小，Qwen3.5-Plus的综合性能却超越了拥有万亿参数的上一代旗舰模型Qwen3-Max，真正实现了“降维打击”。

性能突围：硬核对标Gemini3Pro

在业界最为关注的性能比拼中，Qwen3.-Plus展现出了惊人的实力。在MMLU、GSM8K、HumanEval等权威基准测试中，Qwen3.5-Plus的得分与谷歌源旗舰模型Gemini3Pro难分伯仲，甚至在部分长文本理解和代码生成任务中实现了反超。

这一成就标志着开源大模型首次在全方位能力上追平甚至超越顶尖的商业闭源模型，打破了“闭源于”的传统刻板印象，为全球AI技术的开源生态注入了强心剂。

效能飞跃：显存狂降60%，吞吐量提升19对于者和企业用户而言，模型的落地部署成本至关重要。Qwen3.5-Plus在效率优化上交了一份令人满意的答卷。

得益于架构的深度优化，该模型在部署时的显存占用率惊人地降低了60%。这意味着原本需要昂贵专业显卡集群才能模型，可以在更主流的硬件配置上流畅运行。此外，在长上下文推理场景下，Qwen3.5-的吞吐量提升了19倍，极大地缩短了处理海量数据时的响应时间，为实时AI应用和大规模数据分析提供了强有力的技术支撑。

普惠AI：API价格击穿底价

为了让更多中小企业和个人开发者能够无地使用顶尖AI技术，阿里巴巴同步公布了极具竞争力的API价格。Qwen3.5-Plus的调用成本被压低至每百万Token仅.8元。

这一价格策略不仅远低于同类商业模型的API收费标准，更是在保证最强性能的前提下，重新定义了大模型服务的性价比门槛。这无疑将加速AI技术在教育、医疗、金融等各行各业的普及与应用。

结语：开源重塑未来

Qwen3.5-Plus在除夕之夜的开源，不仅是中国AI技术实力的又一次集中展现，更是全球开源运动的一座里程碑。通过架构创新实现性能与效率的双重突破，Qwen3.5-Plus证明了开源模型同样可以站在世界之巅。随着代码的全面开放，我们有理由期待，全球开发者将基于Qwen3.5-Plus催生出更多颠覆性的创新应用，共同开启智能时代的全新篇章。