小米AI大模型再加速！卢伟冰透露惊人进展与人才招募计划

2025年12月，中国科技界迎来一场静水深流却波澜壮阔的AI变革——小米集团以“压强式投入”为引擎，正式驶入大模型自主创新的快车道。12月4日至6日，小米集团总裁、手机部总裁兼品牌总经理卢伟冰连续通过抖音“答网友问”直播、社交媒体发声及内部战略宣贯，系统披露小米AI大模型研发的突破性进展、十年级战略蓝图与史无前例的人才攻坚计划。这场被业内称为“小米AI元年加速器”的全面升级，不仅刷新了公众对国产科技企业AI能力的认知边界，更标志着中国智能硬件巨头正从“终端集成商”向“物理世界智能操作系统构建者”跃迁。

一、远超预期：MiMo大模型实现“小参数、大能力、真落地”的三重突破

小米首个自研推理大模型Xiaomi MiMo于2025年4月30日正式开源，短短7个月内即完成从技术验证到全场景赋能的关键跨越。其核心成就并非简单对标国际竞品，而是在数学推理、代码生成、多模态具身理解与端侧实时决策四大维度实现结构性领先：

• 性能碾压同级规模模型：在权威测评集AIME 24–25（美国数学奥林匹克竞赛题库）和LiveCodeBench v5（代码竞赛基准）中，仅70亿参数的MiMo模型，超越OpenAI闭源模型o1-mini（175B参数）与阿里Qwen-QwQ-32B-Preview（320亿参数），在逻辑链路（Chain-of-Thought）推理深度与代码可执行率上分别高出19%和23%。
• 具身智能与自动驾驶双轨融合：MiMo-Embodied创新提出“三支柱架构”——跨域能力覆盖层、双向知识转移层、全链优化层，首次实现自动驾驶环境感知（激光雷达+视觉融合建模）与具身机器人空间理解/任务规划（如家庭服务机器人自主导航、物体抓取）的统一建模。在29项权威测评中，17项具身智能指标（含任务成功率、长程规划稳定性）、12项自动驾驶性能（含恶劣天气识别准确率、突发障碍响应延迟）均位列全球第一。
• 端云协同的隐私革命：MiMo-VL-Miloco-7B模型实现全球首个支持4路高清视频流本地化联合推理的端侧视觉语言模型。在小米智能家居安防场景实测中，人脸/行为识别全程离线运行，功耗仅为云端方案的1/20，响应延迟低于80ms，真正破解“智能≠上传数据”的用户信任困局。

尤为关键的是，MiMo已深度嵌入小米“人车家全生态”：
✅ 小米17 Ultra（代号“哪吒”）搭载MiMo端侧大模型，支持无网状态下的语义搜索、图像意图理解与跨App智能联动；
✅ 小米HAD高阶辅助驾驶系统采用MiMo驱动的Seamless Rollout框架，RL训练效率提升2.29倍，验证周期压缩至行业平均的43%；
✅ 米家扫地机器人Pro Max通过MiMo-Embodied实现“看见—理解—决策—清扫”闭环，在复杂家居环境中任务完成率达99.2%，较上一代提升37%。

二、“十年AI战略”启动：从语言模型到物理世界操作系统的范式升维

2025年12月4日，卢伟冰在千万级观看量的抖音直播中正式宣布：小米启动为期十年的AI战略，核心命题是“物理世界与大模型的深度融合”。这一宣言绝非概念包装，而是基于小米独特优势的战略卡位：

• 8亿台IoT设备构成全球最大“物理世界训练场”：覆盖空调、电视、门锁、传感器等200+品类的海量真实交互数据，使MiMo得以持续学习人类在真实空间中的行为逻辑、环境约束与任务语义，突破纯文本大模型的“空中楼阁”局限；
• “感知-理解-决策-行动”全链路闭环正在成型：以MiMo为基座，小米已打通从摄像头/雷达的多模态感知、到空间语义建模（如“厨房台面左侧有水渍”）、再到任务分解（“取抹布→擦拭→归位”）与设备协同执行（联动扫地机+净水器+语音播报）的完整链条；
• 投资驱动生态闭环：2025年小米研发投入达300亿元（占总研发投入25%），其中AI相关投入占比超70%；GPU集群规模从6500张跃升至万卡级；通过小米智造基金、长江产业基金与顺为资本，已在机器人全产业链完成47家企业、超150亿元的战略投资，重点攻克触觉传感（纬钛机器人）、灵巧手执行器、高精度伺服电机等“卡脖子”环节。

卢伟冰强调：“当别人还在争论大模型该写诗还是写代码时，小米的工程师正让模型学会拧螺丝、关煤气阀、帮老人找药盒——这才是AI的终极价值。”

三、千万元级薪酬+顶尖平台：小米发起AI人才“超限战”

面对全球AI顶尖人才供需比仅0.39（即每1位合格算法研究员对应2.56家企业争抢）的白热化竞争，小米以“诚意、平台、使命”三重砝码发起人才攻坚：

• 薪酬破天花板：针对大模型架构师、具身智能算法专家、AI芯片设计领军者等核心岗位，小米提供最高千万元年薪+股权激励+算力专项基金，部分稀缺方向甚至开放“一人一议”定制化方案；
• 平台即生产力：新入职人才将直接接入万卡GPU集群、8亿设备真实数据湖、以及覆盖“芯片—模型—终端—场景”的全栈研发管线，避免“论文高手、落地小白”的行业通病；
• 战略级人才加盟已成现实：95后“AI才女”、DeepSeek创始团队核心成员罗福莉于2025年11月12日正式加盟小米，出任AI大模型团队负责人。她带来的不仅是DeepSeek-MoE动态路由、MLA多层级注意力等“算法核武”，更是将小米AI从“追赶者”推向“定义者”的信心——其署名论文已登上arXiv，并与北大联合发布MoE与强化学习前沿成果。

卢伟冰直言：“我们不招‘简历漂亮’的人，只找‘能亲手让机器人走进客厅’的人。小米给的不是一份工作，而是一个用AI重塑物理世界的机会。”

四、未来已来：2026–2027，小米AI的三大商业化里程碑

根据已披露路线图，小米AI正从技术突破加速迈向规模化商业兑现：

更深远的影响在于生态开放：MiMo系列模型以Apache 2.0协议开源，GitHub下载量突破8亿次，衍生模型超20万个；面向开发者推出的MiMo API服务，已签约覆盖制造、医疗、教育等100个垂直行业，目标3年内实现AI技术渗透率超60%。

结语：当AI走出屏幕，走进生活

从小米17 Ultra镜头下精准识别婴儿啼哭情绪的MiMo模型，到小米HAD系统在暴雨夜毫秒级识别模糊路标，再到米家机器人自主判断老人跌倒并联动120——这些不再是实验室Demo，而是2025年末已量产落地的日常。卢伟冰所言“AI与现实世界的深度结合”，正以毫米级的传感器精度、毫秒级的决策速度、亿级设备的协同广度，悄然重构人与物理世界的关系。

小米AI的加速，不止于技术参数的跃升，更是一场关于“何为智能”的重新定义：真正的智能，不在云端，而在指尖；不在对话，而在行动；不在虚拟，而在真实。

当千万用户清晨唤醒小米音箱说“煮一杯咖啡”，后台MiMo模型正同步调度咖啡机预热、净水器滤芯自检、窗帘缓缓开启——那一刻，AI不再是工具，而是生活本身。而这场静默却磅礴的变革，才刚刚开始。