AI技术服务商黑马杀出 蚂蚁数科今年已上架百余智能体联合解决方案
AI技术服务商黑马杀出:蚂蚁数科今年已上架百余智能体联合解决方案
在2025年中国AI产业从“模型热”迈向“落地深”的关键转折年,一支曾被外界视为“技术后台派”的力量正悄然跃升为行业领跑者——蚂蚁数字科技(简称“蚂蚁数科”)。这家长期深耕金融级AI基础设施的科技企业,以扎实的产业穿透力与克制的商业化节奏,在喧嚣的Agent混战中走出一条“重实效、强合规、可验证”的差异化路径。截至2025年12月,蚂蚁数科已联合300家生态伙伴,上架超100个智能体联合解决方案,服务终端客户突破13,000家,正式跻身IDC《中国智能体开发平台2025年厂商评估》“领导者”象限,成为当之无愧的AI技术服务领域“黑马”。
一、低调突围:不做概念玩家,专攻最难场景
与多数AI厂商高调发布通用大模型、追逐参数竞赛不同,蚂蚁数科选择了一条“反共识”的攻坚路线:从规则最严、数据最密、容错最低的金融行业切入。CEO赵闻飙在近期公开演讲中明确指出:“AI的价值不在于多大的算力或多少的参数,而在于能否在真实业务链条中替代一个资深风控专员、一名理财顾问,甚至是一套运行十年的核心决策系统。”
这一战略定力迅速转化为市场信任背书:
✅ 覆盖全部12家国有股份制银行(工、农、中、建、交、邮储等);
✅ 服务超60%的地方性商业银行,包括昆山农商行、天津银行、长沙银行等区域主力机构;
✅ 深度赋能新华人寿、富邦银行、上海农商银行等保险与泛金融主体;
✅ 在IDC报告中,其金融垂类大模型Agentar-Fin-R1于三项权威金融基准测试(FinBench、BankQA、InsureEval)中全部排名第一,性能显著优于Llama-3-70B、Qwen2.5-72B等主流开源模型。
“最难的场景,恰恰是最真实的考场。”宁波银行相关负责人评价道,“过去我们建知识库靠人工梳理、靠Excel归档,响应一个问题平均要查5个系统、耗时8分钟;现在基于蚂蚁数科Agentar知识工程平台(KBase)构建的‘AI大脑’,通过‘规划-检索-推理’三阶智能机制,实现毫秒级精准应答——复杂问题准确率从68%跃升至91%,更关键的是,每一步推理都可追溯、可审计、可解释。”
二、能力筑基:“双引擎+全栈式”智能体操作系统
蚂蚁数科的爆发并非偶然,而是多年技术沉淀与架构演进的必然结果。其核心竞争力可概括为——
🔹 “双引擎驱动”:以行业大模型(如Agentar-Fin-R1)为智能中枢,以可信智能体(Trustworthy Agent)为执行载体,二者深度融合,兼顾专业深度与行为可控;
🔹 “全栈式能力”:覆盖数据治理→算力调度→模型训练→安全防御→场景应用五大环节,形成闭环技术飞轮。
其自主研发的企业级智能体开发平台Agentar,已成为行业标杆:
🔸 2025年6月通过中国信通院智能体平台能力最高5级认证;
🔸 支持零代码/低代码编排,内置超百个金融MCP(Model-Component-Plugin)服务组件,涵盖反洗钱识别、信贷尽调、保全自动化、智能投顾推荐等高频模块;
🔸 搭载摩斯隐私计算底座,实现多方数据“可用不可见”,满足《金融数据安全分级指南》《生成式AI服务管理暂行办法》等全部强监管要求;
🔸 平台内嵌LUI(Language User Interface)技术栈,让自然语言真正成为人机协作的操作入口——上海银行AI手机银行正是以此为基础,用户一句“帮我查下上季度养老金到账情况”,即可自动完成身份核验、跨系统调取、结构化呈现,体验从“人找服务”进化为“服务找人”。
三、生态升级:“星澜计划”全面提速,共建可生长的AI产业网络
2025年,蚂蚁数科正式升级发布“星澜计划”——这不是一次简单的品牌焕新,而是一场面向产业AI规模化落地的系统性生态重构。该计划围绕四大维度纵深推进:
| 维度 | 核心举措 |
|---|---|
| 技术赋能 | 开放Agentar平台API与SDK,提供金融、能源、制造等12类行业知识模板与预训练微调能力 |
| 运营支持 | 联合合作伙伴共建“智能体交付中心”,提供方案设计、POC验证、上线陪跑、效果复盘全周期服务 |
| 商业创新 | 首推“按效果付费”(RaaS:Result as a Service)模式,客户仅就AI带来的实际业务增长(如理财销量提升、审批时效缩短、客诉下降率)进行分成,大幅降低中小机构启动门槛 |
| 标准共建 | 牵头编制《金融智能体可信评估规范》,入选AIIA《智能体产业图谱1.0》基础支撑层全部4大子类(大模型服务、开发平台、开发工具、安全合规),并覆盖通用与专用场景层共7大维度 |
截至目前,“星澜计划”已吸引包括恒生电子、宇信科技、长亮科技、中科软、文思海辉等在内的300家ISV、SI及垂直领域头部伙伴加入,联合打造的解决方案不仅覆盖银行柜面、远程银行、财富管理、对公信贷等传统场景,更延伸至新能源车险动态定价、港口物流智能调度、县域医共体慢病随访等新兴民生领域。
四、价值跃迁:从“金融级AI”到“产业级可信智能体”
当一家企业的技术能力能经受住金融行业最严苛的压力测试,它便天然具备向百业输出的能力。蚂蚁数科正加速推动智能体能力外溢:
🌱 在能源领域,与国家电网某省公司合作打造“配网故障智能研判Agent”,将平均故障定位时间由47分钟压缩至210秒,误判率下降62%;
🌱 在交通行业,为某头部城轨集团构建“客流预测+运力调度+应急响应”三位一体智能体集群,使早高峰列车准点率提升至99.97%,乘客平均候车时间减少2.3分钟;
🌱 在制造业,携手某全球家电龙头落地“供应链风险感知Agent”,整合海关数据、气象预警、海运指数等17类异构信源,提前14天预警关键元器件断供风险,助力客户规避超亿元潜在损失。
正如IDC报告所言:“蚂蚁数科的入选,标志着中国AI产业正从‘能用’阶段迈入‘敢用、愿用、持续用’的新纪元。它的成功不在于炫技,而在于把AI真正变成组织肌理中可调度、可计量、可问责的生产力单元。”
结语:黑马不是横空出世,而是厚积薄发
回望2025,当整个行业还在争论“Agent是否过热”“大模型何时盈利”之时,蚂蚁数科已用100+联合解决方案、13000+终端客户、300+生态伙伴和一份份可验证的业务报表,给出了最务实的答案:真正的AI领导者,不靠PPT定义未来,而用代码重塑流程;不靠发布会宣告革命,而用日均千万次调用证明价值。
这匹技术黑马的崛起轨迹,或许正在为中国AI产业提供一种新的范式启示——
**不在风口上做猪,而在地面上修路;
不争一时之快,但求十年之功;
不做万能模型的布道者,甘为千行百业的“智能体焊工”。**
(本文数据综合自IDC、AIIA、信通院、2025外滩大会及蚂蚁数科官方披露信息,截止时间为2025年12月11日)