llama2.c是一个用纯 C 语言编写的 Llama 2 LLM 架构的推理引擎。 该项目允许用户在 PyTorch 中训练 Llama 2 模型，将权重保存为二进制文件，然后使用 C 文件加载和运行模型。 该项目并非用于生产环境，而是一个周末项目。 评论中讨论了优化性能、在普通 Linux 服务器上运行 LLM、减小 Llama2 模型大小以及在 Web 应用中使用 LLM 的潜力等各种话题。
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llama2.c是一个用纯 C 语言编写的 Llama 2 LLM 架构的推理引擎。 该项目允许用户在 PyTorch 中训练 Llama 2 模型，将权重保存为二进制文件，然后使用 C 文件加载和运行模型。 该项目并非用于生产环境，而是一个周末项目。 评论中讨论了优化性能、在普通 Linux 服务器上运行 LLM、减小 Llama2 模型大小以及在 Web 应用中使用 LLM 的潜力等各种话题。
简洁优雅的实现，用纯 C 重写 Llama 2 展现了极客精神，虽非生产级，却为理解大模型底层提供了难得的清晰视角，值得学习与致敬。