超能文献 Suppr | 中文搜 PubMed —— 大模型驱动的医学科研新范式

在医学研究日益复杂、文献爆炸性增长的今天，传统检索工具如PubMed虽功能强大，却对中文用户存在语言门槛高、语法繁琐、理解成本高等痛点。超能文献（Suppr） 应运而生，作为一款革命性的AI驱动医学文献搜索引擎，它重新定义了科研人员获取知识的方式——用中文，轻松“搜”PubMed。

🔍 主要功能

1. 自然语言中文检索

   • 告别复杂的布尔逻辑和字段语法！只需用日常中文提问，例如：

     • “近三年关于一型糖尿病的新疗法”
     • “IF大于5的mRNA疫苗最新研究”
     • “徐兵河团队关于Perjeta的论文有哪些？”
   • Suppr 能精准理解你的意图，并从PubMed等权威数据库中智能匹配相关文献。

2. 多维度智能筛选
   支持多种条件组合限定，实现高效聚焦：

   • ✅ 时间范围（如近3年、近5年）
   • ✅ 文献类型（临床试验、综述、Meta分析等）
   • ✅ 影响因子（IF > 5）
   • ✅ 作者/机构/期刊（JAMA、NEJM、Lancet等）
   • ✅ 疾病/药物/基因关键词

3. AI智能摘要与总结

   • 每篇文献提供由大语言模型生成的中文摘要解读，帮助快速把握核心结论。
   • 提取关键信息：研究设计、样本量、主要结果、临床意义，节省阅读时间。

4. 文献下载与管理一体化

   • 一键导出参考文献（支持EndNote、RIS格式）
   • 集成Zotero插件，实现浏览器端直接收藏与同步
   • 支持Mac、Windows客户端及微信小程序，跨设备无缝协作

5. 深度研究辅助功能

   • 主题追踪：持续监控某领域最新进展
   • 文献对比：并排查看多篇文献的核心发现
   • 证据图谱：可视化展示某一疾病或机制的研究脉络

6. API开放接口

   • 为科研团队、医院信息系统、AI开发者提供API服务，支持自动化数据调用与集成。

💡 特色亮点

🧪 实际应用场景示例

👩‍⚕️ 场景一：临床医生想了解“JAMA近五年肿瘤相关的高质量临床试验”

在Suppr输入：“JAMA近5年肿瘤相关临床试验”，系统自动识别期刊名、时间、主题，并筛选出RCT、队列研究等高证据等级文献，按影响因子和引用次数排序。

🧑‍🔬 场景二：研究生做课题开题，需查找“GLP-1最新临床研究”

输入：“GLP-1 最新的临床试验”，Suppr返回近期发表于Diabetes Care、The Lancet Diabetes & Endocrinology等顶刊的研究，并附AI提炼的关键结果表格。

📚 场景三：撰写综述时需要追踪特定学者成果

输入：“徐兵河关于Perjeta的文章”，即可精准定位该专家团队的相关论文，避免遗漏重要文献。

🛠 如何使用超能文献？

1. 访问官网：https://suppr.ai（建议收藏）
2. 注册账号：免费试用基础功能，体验中文搜索魅力
3. 开始搜索：在搜索框中输入你想查的问题（中文即可）
4. 筛选优化：利用左侧边栏进行时间、类型、影响因子等过滤

5. 阅读与导出：

   • 查看AI生成的中文摘要
   • 点击“查看详情”跳转至原文PMID页面
   • 下载PDF或导出引文至Zotero/EndNote

6. 安装插件：

   • 安装 Zotero插件 或 浏览器扩展，实现网页端一键保存
   • 下载 Mac/Windows客户端，本地化管理文献库

💬 用户评价（模拟真实反馈）

“以前查一篇文献要反复调试关键词，现在直接问‘抑郁和BMI的关系’，马上出结果，太省时间了！”
—— 某三甲医院精神科博士后

“Suppr的AI摘要让我五分钟就能判断一篇文章值不值得精读，效率提升至少3倍。”
—— 生物医学硕士研究生

“终于有一个能让非英语母语者平权使用的科研工具了。”
—— 科研博主 @MedTech观察

💎 套餐与价格（简要介绍）

• 免费版：每日限次搜索，基础AI摘要，适合轻度使用者
• 高级会员：无限次搜索、完整AI总结、Zotero同步、API调用权限
• 机构套餐：支持团队共享、定制化API、专属技术支持
• 积分包购买：灵活按需付费，适用于短期项目需求

👉 访问“套餐&价格”页面了解更多详情，学生认证享专属优惠。

📣 结语：让每一个中国科研人都能轻松对话世界前沿

超能文献 Suppr 不只是一个搜索引擎，更是连接中文世界与全球医学知识体系的桥梁。它用AI打破语言壁垒，用智能重塑科研流程，致力于成为每一位医学生、医生、科研工作者的“超级外脑”。

🔍 现在就去试试：用中文，搜PubMed，原来可以这么简单！
🌐 官网地址：https://suppr.ai