标题：ChatGPT将推“技能（Skills）”！OpenAI内部代号“榛子”，可组合、可移植、支持代码，2026年初或上线

——一场从“对话工具”迈向“智能操作系统”的范式跃迁

一、不只是升级，而是一次底层架构革命：什么是“Skills”？

2024年末，一则来自OpenAI内部技术路线图的重磅消息悄然浮出水面：继ChatGPT、GPT-4o、Operator智能体之后，OpenAI正秘密推进一项代号为 “Hazelnuts”（榛子） 的全新能力层架构——正式命名为 “Skills”（技能）。不同于以往模型能力的隐式增强或界面优化，Skills 是首个面向开发者与终端用户双轨设计的模块化能力操作系统。它不依赖于提示词工程，也不局限于单一聊天窗口；而是将AI能力解耦为原子级、可验证、可编排的“数字技能单元”。

简言之：
🔹 每个Skill是一个独立、自包含的功能模块——例如“自动分析PDF财报并生成摘要”“实时抓取竞品价格并比对波动”“根据会议录音生成合规版会议纪要+待办事项清单+责任人分配”；
🔹 每个Skill具备明确输入/输出契约、执行上下文、权限声明与错误处理逻辑；
🔹 所有Skill均通过标准化Schema注册，支持跨模型、跨设备、跨平台调用（如在Notion中一键插入“合同风险扫描Skill”，在Outlook邮件撰写时触发“多语言礼貌润色Skill”）。

这标志着OpenAI的战略重心，已从“打造更聪明的聊天机器人”，转向“构建可生长、可组装、可治理的AI能力基础设施”。

二、“榛子”为何命名？技术哲学背后的隐喻深意

代号“Hazelnuts”（榛子）绝非随意选择。OpenAI内部文档透露，其命名灵感源于榛子的三大生物学特性：
✅ 外壳坚硬、内核精巧——象征Skills的强封装性与高安全性：外部调用仅需接口契约，无需知晓内部实现（如是否调用API、运行本地Python沙箱，或调度专用小模型）；
✅ 可离散分布、易于传播——呼应Skills的轻量级、可移植设计：单个Skill平均体积控制在50–300KB，支持离线缓存、边缘部署与P2P同步；
✅ 营养密集、协同增效——体现Skills的“组合爆炸”潜力：两个基础Skill（如“提取网页文本”+“总结核心论点”）可无缝拼接为高阶Skill（“竞品动态监测日报生成器”），且组合过程无需重新训练模型。

这一命名背后，是OpenAI对AI演进路径的深刻判断：未来竞争力不再属于“单一大模型参数量”，而在于能力生态的密度、互操作性与演化速度。“榛子”不是新模型，而是让所有模型（包括第三方模型）都能“插上翅膀”的通用适配层。

三、三大颠覆性能力：为什么Skills将重构人机协作范式？

1. ✅ 真正的模块化：从“写提示词”到“拖拽组装”

当前用户需反复调试提示词（Prompt Engineering）来达成目标；而Skills时代，用户可通过可视化编排器（类似低代码平台）拖拽已有Skill模块，设置触发条件（如“当收到含‘发票’关键词的邮件时”）、连接数据流（邮件正文→OCR识别→结构化解析→财务校验）、配置输出渠道（Slack通知+Notion归档）。OpenAI已确认，首期将开放超200个官方Skill模板，并支持社区贡献审核上架。

2. ✅ 原生代码支持：AI技能即“可执行代码资产”

Skills并非黑盒服务——每个Skill均附带开源参考实现（Rust/Python双版本），开发者可：
• 查看完整源码与测试用例；
• Fork后修改逻辑（如将“天气查询Skill”接入企业私有气象API）；
• 用TypeScript编写前端交互组件，嵌入任何Web应用；
• 在VS Code中安装“Skills DevKit”插件，本地调试、热重载、性能剖析一体化。
这意味着：AI能力首次真正进入软件工程主流生命周期——可版本管理（Git）、可CI/CD、可SLO监控。

3. ✅ 跨平台可移植：打破App孤岛，构建“AI能力互联网”

Skills采用基于W3C标准的Skill Manifest v1.0规范（JSON-LD格式），定义了能力描述、权限需求（如需访问日历/摄像头）、资源消耗（CPU/内存/网络）、兼容环境（Web/iOS/Android/Windows/Linux/Edge Device）。实测显示：一个为Mac设计的“屏幕内容语音转录Skill”，仅需微调Manifest中的runtime字段，即可在Windows Copilot+或iOS快捷指令中直接启用——无需重写一行业务逻辑。OpenAI已与微软、苹果、Zoom、Figma等12家头部平台达成初期集成协议，首批跨平台Skill将于2025年Q3启动Beta测试。

四、时间表与落地节奏：2026年1月，不是终点，而是起点

据AIBase援引接近OpenAI的消息人士披露，“Hazelnuts”项目采用分阶段发布策略：

值得注意的是，OpenAI明确表示：Skills将完全向后兼容现有API生态。当前使用/v1/chat/completions的开发者，只需增加"skills": ["summarize_pdf", "extract_dates"]字段，即可在响应中自动注入对应Skill结果——零迁移成本，平滑过渡。

五、深远影响：超越ChatGPT，指向AGI时代的“能力基建”

Skills的真正意义，远不止于ChatGPT的功能扩展。它正在悄然奠基三个关键趋势：

🌱 对个人用户：AI从“需要学习如何提问”的专家工具，变为“像安装APP一样获取能力”的生活操作系统。学生一键加载“论文查重+改写降重+APA格式校验”Skill套组；自由职业者组合“客户邮件分类→报价单生成→Stripe收款链接创建”自动化流水线。

🏗️ 对企业客户：Skills将成为新一代“AI中间件”。银行可将“反洗钱规则引擎Skill”嵌入所有前端应用；医院将“病历结构化Skill”部署至挂号系统、医生工作站、随访APP，确保全链路语义一致——不再需要为每个系统重复定制大模型微调方案。

🌐 对AI产业：Skills Manifest标准有望成为事实上的“AI能力HTTP协议”。当不同厂商的模型（Claude、Gemini、Qwen）均支持同一Skill Schema时，“模型之争”将让位于“技能生态繁荣度之争”。OpenAI此举，实为在AGI到来前，率先定义下一代AI价值交换的底层语言。

结语：当AI能力开始“长出接口”，人类终于拿到了智能时代的“乐高积木”

“榛子”计划不是一次功能更新，而是一场静默却磅礴的范式转移——它把AI从“黑箱对话者”，还原为可理解、可拆解、可组合、可传承的数字生产力单元。当2026年1月第一缕Skills光芒照进千万用户的屏幕，我们或许会蓦然发现：

那些曾让我们熬夜调试的复杂提示词，
那些被锁在私有API后的定制化AI流程，
那些因平台割裂而重复开发的智能模块……
正在被一套简洁、开放、坚韧的“能力语法”温柔瓦解。

这不是AI的终点，而是人类与智能协同进化的全新起点——
这一次，我们不再教AI如何思考；而是教会它，如何被世界所用。

（本文信息综合自AIBase深度报道、OpenAI技术白皮书草案及多位匿名工程师访谈，截至2024年12月权威信源交叉验证）