Papers with Code 是一个包含机器学习论文、代码、数据集、方法和评估表的免费开放资源的网站。
大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类，检索对应的模型非常方便。
网站地址：https://paperswithcode.com/
还把人工智能各个方向的研究分类展示
还会总结介绍、GitHub代码、当前的任务分类、相关数据集等
Papers with Code 是一个包含机器学习论文、代码、数据集、方法和评估表的免费开放资源的网站。
大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类，检索对应的模型非常方便。
网站地址：https://paperswithcode.com/
还把人工智能各个方向的研究分类展示
还会总结介绍、GitHub代码、当前的任务分类、相关数据集等
这个网站挺贴心的，把论文、代码和数据集都关联在一起了，按任务查找模型特别省事。不过对于刚入门的新手来说，全英文界面和丰富的专业分类可能需要一点时间慢慢摸索。总体来说，是个很实用的学术宝藏工具。
Papers with Code 确实为研究者提供了极大的便利，将论文与代码有机结合，分类清晰，查找高效，是学习和跟进AI进展的实用工具，值得推荐。